简体中文
繁體中文
English
Pусский
日本語
ภาษาไทย
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
Español
हिन्दी
Filippiiniläinen
Français
Deutsch
Português
Türkçe
한국어
العربية
Абстракт:Как вы уже прочитали, корреляции со временем будут меняться. Таким образом, становится еще важнее следить за текущей силой и направлением коэффициентов.
К счастью для вас, валютные корреляции можно рассчитать, не выходя из собственного дома, только вы и ваше самое любимое приложение для работы с электронными таблицами.
Для нашего объяснения мы используем Microsoft Excel, но подойдет любое программное обеспечение, использующее формулу корреляции.
Шаг 1. Мы предполагаем, что вы не будете волшебным образом создавать ежедневные данные о ценах из воздуха, а будете получать их где-то в Интернете. Один источник из Федеральной резервной системы.
Шаг 2. Откройте Excel.
Шаг 3. Скопируйте и вставьте данные в пустую таблицу или откройте экспортированный файл данных из шага 1. Получите данные за последние 6 месяцев!
Шаг 4. Теперь упорядочите данные, чтобы они выглядели следующим образом или примерно так. Цвета и шрифты на ваше усмотрение! Получайте удовольствие от этого. Желтый, возможно, не лучший вариант!
Шаг 5. Пришло время определить временные рамки. Хотите корреляцию валют прошлой недели? Прошлый месяц? Прошлый год?
Количество данных о ценах, которые у вас есть, будет определять это, но вы всегда можете получить больше данных. В этом примере мы используем последний месяц.
Шаг 6. В первой пустой ячейке под первой парой сравнения (я сопоставляю EUR/USD с другими парами, поэтому я начинаю с EUR/USD и USD/JPY) введите: =correl(
Шаг 7. Далее выберите диапазон ячеек для ценовых данных EUR/USD, после чего поставьте запятую. Вы окружите этот диапазон рамкой.
Шаг 8. После запятой выберите диапазон ценовых данных USD/JPY, как вы это делали для EUR/USD.
Шаг 9. Нажмите клавишу Enter на клавиатуре, чтобы рассчитать коэффициент корреляции для евро/доллара США и доллара США/японской иены.
Шаг 10. Повторите шаги 5–9 для других пар и других таймфреймов.
Когда вы закончите, вы можете взять свои новые данные и создать классную таблицу, как эта. Чувак, это про-статус!
Однонедельный, месячный, трехмесячный, шестимесячный и годовой скользящие периоды обеспечивают наиболее полное представление о корреляциях между валютными парами.
Но вам решать, какие или сколько периодов времени вы хотите проанализировать.
Хотя может быть излишним обновлять свои цифры каждый день, если вы не являетесь зависимым от валютной корреляции, обновления их по крайней мере раз в две недели должно быть достаточно.
Если вы обнаружите, что каждый час вручную обновляете свои таблицы корреляции валют в Excel, возможно, вам нужно больше выходить на улицу и заняться хобби.
Отказ от ответственности:
Мнения в этой статье отражают только личное мнение автора и не являются советом по инвестированию для этой платформы. Эта платформа не гарантирует точность, полноту и актуальность информации о статье, а также не несет ответственности за любые убытки, вызванные использованием или надежностью информации о статье.